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未来医生与三甲医院真人医生诊断一致性96%
MedGPT驱动的AI医生与三甲主治医师的诊疗一致性达到96%
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行业领先的大规模AI医疗临床应用实验
22
学科
22
中华医学会专科分会委员PI
10W+
样本量
12个月
实验周期
实验机构
实验场景
辅助诊断
辅助治疗方案
多学科会诊
诊后随访
疗效评估
多级预防
用药监测
院前急救
技术先进性体现在快慢技术的有效融合
及人类完整思维模式的有效模拟
国际领先的可以胜任全流程疾病诊疗的医疗大模型
预防
诊断
治疗
康复
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智能客服
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智能问诊
报告解读
用药指导
家医签约
诊后疾病
AI随访
健康问诊
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临床决策
各科诊断
用药建议
处方审核
AI病例质控
科研
慢病管理
管理
病例质量
医保费用
医务管理
医保管理
专家共研团队
目前已囊括中华医学会30个学科分会29名主委,辐射数百位位三甲科主任,吸引千余位年轻主治医生,并持续加码,加速医生入驻和储备。

心血管科

王建安 教授

中国科学院院士

肿瘤科

徐惠绵 教授

国家卫健委肿瘤学临床重点专科项目负责人

眼科

王宁利 教授

中国医师协会眼科学分会主任委员  第十四届全国政协委员

生殖科

孙莹璞 教授

中华医学会生殖医学分会第四届主任委员

全科

姜礼红 教授

中华医学会全科医学分会委员

耳鼻喉科

程雷 教授

中华医学会变态反应学分会主任委员

综合科

丛明华 教授

中华医学会肠外肠内营养分会(第五届)副秘书长兼青年委员会副主任委员

全科

潘志刚 教授

中华医学会全科医学分会副主任委员

全科

方力争 教授

中华医学会全科医学分会副主任委员

放疗

刘士新 教授

中华医学会放射肿瘤治疗学分会副主任委员

眼科

孙兴怀 教授

中华医学会眼科学分会第十二届候任主任委员

神经科

崔丽英 教授

中华医学会神经病学分会第四届、第七届主任委员

泌尿科

刘明 教授

中华医学会泌尿外科学分会常务委员

骨科

蒋协远 教授

骨科医学中心主任

男科

商学军 教授

中华医学会男科学分会主任委员

泌尿科

周利群 教授

北京大学泌尿外科研究所所长

神经科

曾进胜 教授

中华医学会神经病学分会第八届候任主任委员

儿科

戴耀华 教授

世界卫生组织儿童卫生合作中心主任

肾脏病

蔡广研 教授

中华医学会肾脏病学分会主任委员

免疫/ 内科/老年科

黄慈波 教授

中华医学会内科学分会候任主任委员 

消化科

金震东 教授

中华医学会消化内镜学分会候任主任委员

风湿免疫科

曾小峰 教授

中国医师协会常务理事及风湿免疫科医师分会会长

放射科影像诊断

冯晓源 教授

中华医学会放射学分会第十三届主任委员

口腔科

唐志辉 教授

科技部重大专项首席科学家

感染性疾病

王贵强 教授

中华医学会感染病学分会第十一届委员会主任委员

神经科

李新钢 教授

山东大学脑与类脑科学研究院院长

感染性疾病

赵鸿 教授

中华医学会感染病学分会第十二届常务委员、副秘书长

妇科

孔北华 教授

中华医学会妇科肿瘤分会主任委员

皮肤科

高兴华 教授

教育部长江学者特聘教授

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医联斩获分子实验室“AI 与保险场景创新挑战赛”亚军
2025 年 6 月,北京。在分子实验室主办的“AI 与保险场景创新挑战赛” 中,医联凭借扎实的技术底蕴与创新实践,系统性呈现了以 “安全、有效、真实可用” 为准则,构建全链条健康保障闭环的创新路径。赢得众多评委及行业专家高度认可,从 40 余个实力强劲的参赛项目中脱颖而出,最终斩获亚军殊荣。从“药房模式” 到 “医院模式”,保险服务逻辑正在重构传统健康险基于“药房模式”,用户自行判断症状、选购药品,保险仅提供事后赔付。这种模式不仅导致误诊风险高、药品浪费严重,还让用户体验分散,极大加剧了险企的风控难度。医联则推动“医院模式” 在保险场景落地:通过 AI医疗 进行结构化问诊与风险筛查,再由三甲医生复核确认诊断结果,开具处方后将药品直接送达用户家中,整个服务链条均基于真实医疗行为,且全程可追溯、风险可控。这一创新模式大幅提升了诊疗的安全性与有效性,也让保险赔付更加精准,服务更值得信赖。四大核心产品场景,深度赋能保险服务在本次比赛中,医联依托自研的医疗垂直大模型MedGPT,推出四类产品,全方位满足不同人群的健康保险需求。“未来医生AI家医”:作为专业的健康类 AI Chatbot,“未来医生AI家医” 具备结论准确、解读全面、回答详细、交互顺畅四大核心优势。在解答用户健康疑问时,它会标注正常参考范围、引用临床指南和国内外权威学术论文,确保内容的可信度;针对检查报告,提供 “监测 - 干预 - 就诊” 闭环服务,不仅分析数据,还给出日常护理计划与就医建议;回答拒绝模糊笼统,提供具体可执行方案;凭借决策识别功能,满足多场景咨询需求,增加推理过程,轻松解决复杂健康问题。此外,通过健康管理积分机制,用户完成每日任务可获积分用于保费抵扣,连续达标可解锁勋章,有效提高保险用户粘性和续费。“未来医生会员”:“未来医生会员” 是新一代门诊险的代表,为用户提供全方位优质医疗服务。用户可享受三甲团队 7×24 小时秒响应在线问诊,无需漫长等待;更高 219 种门急诊常见病免费用药,切实减轻医疗费用负担;还能直通 3000 家顶级医院专家、40 位中华医学会主委级专家,获取权威专业的诊疗建议。与同类型产品相比,在医生资质、服务质量、重病权益、保障责任、配送服务等方面优势显著。在服务履约层面,医联全程承担问诊、药品直付及理赔兜底工作。用户投保后,可实现药费直赔,无需繁琐报销流程,且保险责任范围内的药品均为原研药,确保治疗效果。该产品预计七月正式登陆互联网渠道。“未来医生专家循证问诊”:“未来医生专家循证问诊” 首创顶级专家 + 循证医学问诊模式,带来全新诊疗体验。该模式全面参考各学科最新权威指南,引经据典,减少主观经验带来的误差,确保诊疗意见严谨科学;采用患者友好的医学语言体系,充分沟通,让患者更好地理解病情与治疗方案。每一个诊疗意见都由专家本人负责,决策逻辑可追溯,所有医疗决策均来自与患者的充分沟通。从服务场景来看,从轻症到重症、从急症到慢病,覆盖全生命周期医疗需求;从诊断开药到康复管理,实现全周期健康管理;从线上问诊到线下治疗,打通医疗服务全流程;从 AI 辅助到专家会诊,提供多层次医疗资源支持。在合作方面,可与中高端医疗险、重疾 / 医疗险控费服务、团体健康险等多种保险产品结合,满足不同客户需求。“未来医生慢病管理”:“未来医生慢病管理” 依托 AI 强大的瞬时计算能力,打造个性化疾病管理服务,重塑慢病管理效率与体验。借助 AI 智能体毫秒级的数据处理与分析能力,将传统慢病管理中的 PDCA(计划、执行、检查、处理)循环周期从以周、月计大幅缩短至以小时甚至分钟为单位,实现管理策略的快速迭代与精准优化。在患者端,AI 智能体实时监测健康数据,基于瞬时计算结果,第一时间明确当日监测重点与注意事项,提供精准的用药提醒、科学的运动建议等,实现院外全时段健康监护与依从性管理;在医生端,AI 高效整合分析患者动态数据,辅助医生快速掌握病情变化,轻松完成远程管理与智能干预。系统还能定期整理并提交患者管理有效性报告,让病情数据一目了然。医疗有保障,保险才可控:AI 辅助 + 医生责任构建服务闭环不同于单纯AI 问答工具或简单理赔 API,医联提供 “医疗服务 + 保险理赔” 一体化协同路径:由 AI 辅助前置问诊,医生复核诊断并承担医疗责任,药品统一发货且可追溯,保险后台直连理赔节点,真正做到 “每一次理赔,都基于一次真实有效的就诊”。这一路径不仅提升了诊疗效率,也让保险公司从赔付端向服务端前移,使风控基于事实、赔付基于责任、用户基于信任。三方共赢:保险、医疗、用户的利益重新对齐此次分子实验室挑战赛评委评价指出:“医联不仅提供了完整的保险场景服务能力,更完成了从保险逻辑向医疗逻辑的底层跃迁。” 通过标准化流程与优质体验,医联正建立服务型健康险新范式,实现医疗、保险、用户三方共赢。
2025/06/25
未来医生携手北大口腔医院 领跑 医疗AI口腔全流程管理新范式
2025年6月,北京市朝阳区数字医疗概念验证计划首批项目终审结果揭晓,由医联集团(未来医生)与北京大学口腔医院联合申报的《基于AI的口腔疾病患者全流程管理系统的循证实践研究》成功入围。这一项目不仅标志着AI技术在口腔医疗领域的深度渗透,更以 "临床需求驱动、技术创新赋能、循证实践验证" 的三重突破,为数字医疗时代的医疗服务模式革新提供了可复制的 "朝阳区样本"。传统医疗健康体系的三重枷锁资源分配失衡:金字塔型结构下的供需错配困局优质医疗资源的 "虹吸效应" 在口腔领域尤为显著。以北京地区为例,北京大学口腔医院等三甲专科医院种植科、正畸科的专家号源往往需提前14天预约。与之形成鲜明对比的是基层医疗资源的严重闲置。全国超20万家基层口腔诊所中,68.5%的机构设备利用率不足30%,CT、口扫等高端设备年均使用次数低于500次。这种 "虹吸 - 闲置" 的恶性循环,导致患者平均就医半径超过15公里,偏远地区患者单次就诊时间成本高达4.2小时,交通费用占治疗支出的23%。诊疗效率瓶颈:手工流程与多学科低效协作的双重掣肘传统诊疗模式中,人工操作贯穿全流程:从手写病历(平均单份耗时8分钟)、人工预约检查(CT 预约平均等待2.3天)到纸质档案归档(单患者年均归档耗时1.5小时),繁琐环节消耗了医疗机构35%的人力成本。某三甲医院口腔颌面外科数据显示,一台复杂正颌手术的术前准备需协调正畸、颌面外科、麻醉科等5个科室,人工排程平均耗时4.7个工作日,28%的患者因等待时间过长放弃治疗。多学科会诊的低效问题在基层尤为突出。县域医院口腔科室平均仅有2.3名执业医师,面对复杂病例时往往陷入 "无科可会" 的窘境。2024年全国口腔医疗质量报告显示,基层医院复杂病例(如正畸正颌联合治疗)的转诊率高达91%,而转诊过程中23%的患者出现检查数据丢失,17%因重复检查增加费用负担。这种效率缺失不仅加剧了三甲医院的接诊压力,更导致基层患者平均确诊时间比城市患者延长3.2倍。循证决策缺位:经验医学时代的水平鸿沟当前口腔医疗领域,80%以上的治疗方案依赖主治医师个人经验,这种 "经验驱动" 模式存在显著局限性。中华口腔医学会调研显示,不同年资医生对同一类错颌畸形的治疗方案差异率达41%,基层医生对早期牙周病的漏诊率高达37%。大数据利用不足是问题的核心症结。我国口腔医疗数据呈现 "三化" 困境:数据碎片化(电子病历、影像、检验数据分散在不同系统)、标准不统一(仅31%的机构采用国家口腔医疗数据标准)、价值未挖掘(90%以上的临床数据未经过结构化处理)。这种现状导致医生难以获取基于大样本的循证支持 —— 例如在制定正畸方案时,仅12%的医生能调用100例以上的类似病例数据进行参考,远低于国际先进水平的78%。政策东风:朝阳区数字医疗战略的精准落子作为北京市"3+X" 数字经济特色产业集群的核心承载区,朝阳区在《北京市加快医药健康协同创新行动计划(2024-2026年)》框架下,将数字医疗列为未来产业重点发展方向。本次概念验证计划聚焦人工智能辅助诊疗、医疗大数据共享等11个前沿领域,从262个申报项目中遴选出88个重点资助项目,未来医生与北大口腔的合作项目凭借技术创新性、临床实用性、产业转化性的突出优势,成为AI口腔管理赛道的标杆案例。项目获得的资助资金,将重点用于两大方向:一是构建覆盖诊前智能分诊、诊中精准诊疗、诊后智能随访的全流程管理闭环;二是推动AI技术与临床实践的深度融合。这与朝阳区 "推动数字医疗技术从实验室走向临床、从概念走向应用" 的战略目标高度契合。技术突破:AI重构口腔医疗服务全链条据悉,项目的循证实践研究将在北大口腔医院展开,覆盖种植、正畸、牙周等5大科室,北京大学口腔医院提供10万份脱敏病历、未来医生互联网医院开放10万+真实问诊数据接口。未来医生配套研发资源,包括 MedGPT 算力支持、云端部署技术方案。项目核心技术架构以未来医生自主研发的医疗大模型MedGPT 为底座,结合北大口腔30余年积累的临床数据资源,构建了 "数据采集- 智能分析 - 决策支持 - 效果反馈" 的闭环系统。开发 “AI医生 - 专科医生 - 专家医生” 三级分诊架构,实现轻症(如补牙)AI直接处理、复杂病例(如正畸正颌联合治疗)智能转诊、多学科会诊、分级诊疗。MedGPT可根据问诊结果开具检查项目,利用多模态数据准确诊断并制定治疗方案,还能提供送药到家、用药指导、智能随访等服务,构建完整医疗闭环。智能分诊与预问诊系统基于MedGPT的多模态交互能力,患者通过语音、文字或图文输入症状后,系统自动生成分诊报告及标准化电子病历,医生看诊时可直接调取,患者平均看诊时间有望大幅缩短 。全周期健康管理针对牙周病、正畸等慢性病,系统通过可穿戴设备实时采集口腔健康数据,结合MedGPT的风险预测模型,提前72小时预警溃疡等并发症风险,并自动推送个性化康复方案。未来展望:从概念验证到价值展望作为朝阳区数字医疗概念验证计划的重点项目,《基于AI的口腔疾病患者全流程管理系统的循证实践研究》将在2年内完成技术验证与临床转化。未来医生计划通过 "技术输出+ 生态共建"模式,将系统推广至全国100家以上口腔专科医院,并与保险机构合作开发"AI+ 保险 " 创新产品,探索可持续的商业模式。未来医生与北大口腔的合作项目,是朝阳区"技术 - 临床 - 产业" 协同创新机制的生动写照。在政策支持、技术突破、临床验证的三重驱动下,该项目正成为中国数字医疗从 "跟跑" 向 "领跑" 转变的关键支点。未来,随着AI医疗技术的不断进化和医疗数据的深度开放,我们有理由期待更多像这样的创新项目落地生根,为健康中国战略的实施注入强劲动力。
2025/06/16
MedGPT赋能智慧AI医疗新标杆:清华长庚医院微信小程序升级背后的数字化革新
近日,北京清华长庚医院官方微信小程序完成全面焕新升级,以 “全程电子伴诊” 为核心的智能化服务体系正式上线。作为本次升级的技术合作伙伴,医联集团深度参与了小程序的技术架构搭建与AI能力开发,通过自主研发的医疗智能引擎MedGPT提供AI赋能,为患者打造从挂号到诊后的 “服务找人” 式就医体验,推动医院服务效率与患者满意度双提升。医联四大 AI 产品模块重构智慧就医生态北京清华长庚医院微信小程序升级的技术内核,源自医联集团(未来医生)基于医疗垂直大模型MedGPT 打造的四大核心模块矩阵,以「智能交互 + 精准导诊 + 预诊辅助 + 全周期健康管理」的闭环体系,重新定义智慧医疗服务标准:一、智能客服:24 小时 AI 医疗管家,服务响应效率大大提升医联自研的智能客服系统搭载 MedGPT 的多轮对话能力,构建覆盖「诊前 - 诊中 - 诊后」的全场景问答体系:全维度知识库支撑:整合医院 60 余个临床专科的诊疗流程、医生出诊信息、检查注意事项等超 10 万条专业数据,实现院内指引、价格查询等高频问题的秒级响应;主动服务模式:基于患者就诊进度自动推送个性化提醒(如检查前空腹提示、取药窗口导航),替代传统人工咨询的被动响应模式;多模态交互能力:支持语音、文字及图文混合输入,针对老年患者优化简洁交互界面,问题解决率大大提升。二、AI 分导诊:从「盲目挂号」到「精准匹配」的智能决策升级医联 AI 分导诊系统通过「症状分析- 科室匹配 - 路径规划」三级智能处理,破解患者「挂错号、跑错路」痛点:智能分诊引擎:基于 MedGPT 的疾病知识库与 RAG 检索技术,输入症状后可自动生成 3 个优先级科室推荐,分诊准确率达 96%,较传统人工分诊效率提升 4 倍;AR 实景导航系统结合医院二期新医疗楼的室内空间数据,通过手机摄像头实时叠加科室路线指引,首次就诊患者平均找诊时间有望大幅缩短;三、AI 预问诊:MedGPT 重构病历生成范式,释放门诊时间作为本次升级的核心亮点,医联 AI 预问诊模块实现「患者描述 - 结构化病历 - 医生调阅」的全流程数字化:医疗NLP深度应用:支持语音输入自动转写、人体模型点选症状定位,生成包含主诉、现病史、既往史的标准化病历。诊疗效率提升:医生看诊时可直接调取预问诊结果,避免重复询问病史,单患者平均看诊时间大幅缩短,门诊日均接诊量有望显著提升。跨场景数据联动:预问诊数据自动同步至检查预约、诊后随访等环节,形成连贯的电子健康档案。四、健康评估:从「疾病治疗」到「全周期健康管理」的价值延伸医联将 MedGPT 的评估能力融入小程序,构建覆盖「预防 - 康复」的健康管理闭环:慢病风险预测:基于高血压、糖尿病等 20 余种慢性病的临床数据模型,输入基础指标即可生成风险评估报告,辅助患者早期干预;康复方案推荐:针对术后患者自动推送个性化康复计划,包含饮食建议、运动指导及复诊提醒,患者依从性有望提升;健康寿命管理:整合生活习惯、体检数据等多维信息,生成「健康年龄」评估报告,为用户提供全生命周期的健康改善建议。技术内核揭秘:MedGPT「快慢系统」破解医疗 AI 三大难题医联 MedGPT 的核心竞争力源于独创的「快慢系统」技术架构:快系统:基于直觉思维的轻量化模型,实现问诊、导诊等高频场景的毫秒级响应;慢系统:依托知识图谱与 RAG 检索的深度分析模型,处理复杂病例时可调用超 2000 万条临床指南,确保诊断建议的准确性;双维校验机制:通过「模型输出 + 知识库验证」双重审核,将 AI「幻觉率」控制在 0.3% 以下,2023年与三甲医院医生的诊断一致性已达 96%,通过全球首次 AI 与真人医生一致性直播评测。据悉,医联已为全国数十家公立医院提供智慧医疗技术支持,涵盖智能问诊、专家数字分身、慢病管理等领域。未来,医联将持续深化与医疗机构的合作,通过技术创新推动医疗服务效率与患者体验的双重升级,助力 “健康中国 2030” 战略落地。关于清华长庚医院清华大学附属北京清华长庚医院是由清华大学与北京市共建共管的大型综合性公立医院,建设和运营过程中得到了台塑企业和台湾长庚纪念医院的无私捐助和援建。医院坐落于北京市昌平区天通苑地区,总规划床位1500床,于2014年11月28日开业。医院已经形成了涵盖内科部、外科部、妇儿部、专科部、急重症部、医技部、全科与健康医学部的7大医疗部和60余个临床医技专科,初步建成综合实力雄厚、专科阵容强大、名医名家汇聚、医院治理良善、医疗品质一流,在业界和社会享有美誉的综合性精品医院;医院开展国内外领先的医疗技术百余项,创下多项世界纪录,以先进技术和优质服务成功救治了大批来自海内外的复杂危重病患,并在全国三级公立医院绩效考核中连续获得A+。关于医联集团(未来医生)医联(未来医生)是一家全球领先的AI医疗科技公司。自2014年创立以来,始终致力于用科技使高品质的健康与医疗服务变得人人可及。其推出的医疗垂直大模型MedGPT,是中国首个获批用于提供疾病诊断与治疗建议的生成式AI模型算法。依托庞大的高质量临床数据,通过AI技术将专家医生的服务规模化,覆盖用户「预防、诊断、治疗、康复」的每一个环节,为实现“让全人类健康寿命延长一年”的愿景提供技术支撑。 核心技术 “快慢系统” 模拟医学专家 “直觉 + 分析” 双维思维,结合 RAG 检索与知识图谱,有效解决大模型 “幻觉” 问题,减少误诊风险。早在2023 年,未来医生 MedGPT 与三甲医院真人医生的诊断一致性就已达到 96%,并通过全球首次 AI 医生与真人医生一致性评测的全天候直播验证。
2025/06/04
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